动态图表能够展示数据随时间的变化。Plotly的动画工具只需一行代码即可生成，如图表所示。时间数据研究时，动画图表能直观展示指标演变。太阳图（sunburst chart）通过层次结构展示数据，适合分解通过一个或多个类别变量的给定量。代码示例展示了如何使用太阳图根据性别和每天的时间分解平均小费数据。
首先，动画是时间序列数据的理想展现形式。Plotly的动画工具只需一行代码就能动态展示数据随时间的变化。通过一个时间变量，几乎任何图表都能轻松转换为动画。接下来是太阳图（sunburst chart），它非常适合展示多层分类数据。
安装Plotly库直接选用Plotly库进行可视化，安装步骤略过。 数据可视化示例使用一组虚拟降雨量数据，通过折线图、柱状图、饼图和散点图展示数据的不同形式。1 折线图示例运行代码将生成交互式HTML页面，展示动态效果。2-4 柱状图、饼图、散点图更多图表类型通过相应代码实现。
部署Dash应用时，通常需要将其部署到服务器上。对于免费选项，PythonAnywhere是一个不错的选择，可提供简单易用的部署服务。对于更私密的应用部署，可以使用认证机制，如通过`dash-auth`库实现用户认证。
为了可视化数据，本篇文章将展示如何使用Python的Plotly库。首先，安装Plotly库，通过命令进行安装。接下来，本文将通过实例展示如何使用Plotly绘制各类图表，包括折线图、柱状图、饼图和散点图。折线图示例展示了如何生成包含JS的html页面，并在默认浏览器中打开，以直观的方式展示数据趋势。
1、绘制步骤： 确定参与者：包括系统用户、其他系统或设备等。 定义用例：即系统功能或操作，描述参与者与系统之间的交互行为。 绘制关系：使用PlantUML提供的语法，将参与者与用例之间的关系绘制出来。
2、当前，软件开发人员在编写软件设计文档时，普遍使用UML（统一建模语言）作为重要的辅助工具。plantuml是一种功能强大的UML图表绘制工具，它支持快速生成PNG、SVG、Latex等多种格式的图像，不仅限于标准的UML图，还能处理非UML及其他不常见的图形。本文旨在简要介绍如何使用plantuml来绘制用例图和时序图。
3、当下软件开发人员需输出软件设计文档，UML作为必备设计工具，协助绘制软件相关图。plantuml则是一款高效的UML图绘制工具，支持快速生成PNG，SVG，Latex格式图片，不仅限于UML图，还覆盖非UML及不常见图型。本文将初步介绍用例图与时序图。
4、PlantUML确实是一个创建时序图等图表的强大工具。以下是关于PlantUML画时序图的一些关键点和优势：多功能性：PlantUML支持创建多种图表，包括UML图、序列图、用例图、类图等。适用于迭代设计、文档编写、系统建模等多种场景。简单直观的语言：使用简单的文本代码描述图表，无需复杂的图形界面操作。
5、UML， 作为统一建模语言，通过面向对象图的方式清晰表达项目架构和逻辑。本文主要围绕PlantUML介绍UML语言的典型应用，它像Markdown一样易学高效。plantuml.com/zh/提供了丰富的在线资源和编辑工具。UML实例时序图：参与者间的交互用箭头表示，如参与者A通过-向参与者B发送消息。
6、PlantUML是一个多功能组件，可快速创建图表，使用简单直观的语言起草各种图表，包括UML图、序列图、用例图、类图、对象图、活动图、组件图、部署图、状态图以及时序图。
图表联动是FineReport中的一种功能，它允许用户在同一页面内查看多张关联的图表，实现图表间的自动联动效果，无需刷新整个页面。通过设置数据集和设计图表，可以实现这种动态的关联显示。首先，新建工作簿并添加两个数据集：ds1和ds2。
FineReport报表工具中，当实现下拉框选择与复选框联动时，关键步骤如下：首先，为参数联动设置数据查询。创建数据集ds2，其SQL语句为：SELECT 省份 FROM 地图 where pid=${A}，用于绑定下拉复选框控件的数据字典。接着，设计表格并拖入对应字段，展示参数。
如上图所示的效果图，我们可以看到该表单需要有1个下拉框控件，一个文本控件，以及对应的2个标签控件，还需要一个以表格形式显示数据的报表块，此时，我们确定了需要在表单中添加一个报表块，4个控件。
- **自定义报表样式**：使用FineReport提供的便捷按钮进行行、列的样式设置，如字体、颜色、对齐方式等。- **参数自定义**：设置参数以辅助报表自定义设置，包括参数的类型、可见性、样式等。- **填报自定义**：自定义填报样式与功能，如填报冻结、居中，实现填报联动等。
Python中创建交互式图表，Plotly和Dash的作用如下：Plotly： 强大绘图能力：Plotly库擅长创建交互式图表，用户可通过鼠标悬停、点击等操作获取图表详情。 多种交互操作：支持放大、缩小、拖动等交互操作，提升用户体验。Dash： 增强Plotly功能：通过添加交互式控件，进一步提升用户交互体验。
Plotly支持多种交互操作，如放大、缩小、拖动等，用户可通过鼠标操作与图表进行互动。交互操作由用户在图表上执行，如悬停、点击等，Dash会根据用户操作触发相应的回调函数。在Dash应用中，可以使用HTML组件和Markdown来丰富应用的界面和功能。Markdown组件`dcc.Markdown`允许使用Markdown语法编写文本。
数据可视化不仅限于直方图和箱形图，Plotly让你的图表动态且交互。数据科学家需具备有效沟通能力，而可视化是完成这一任务的绝佳工具。本文将介绍五种非传统的可视化技术，让你的数据故事更生动、更有效。Plotly整合能力强，与Jupyter Notebook兼容，可嵌入网站，并集成Dash，用于构建仪表板和分析应用。
Dash的应用构建基于React和Flask，前端渲染器使用React.js，这为非专业Web开发者提供了便利。通过Python组件和响应式装饰器，Dash简化了构建交互式应用的复杂技术细节。例如，装饰器允许Python代码根据用户输入动态更新图表、表格等输出内容。
综上所述，信息可视化设计和交互设计是两个不同的设计领域。信息可视化设计注重将数据转化为可视化形式，以帮助人们理解和分析数据；而交互设计关注用户与产品或系统之间的互动方式和体验，以提供优秀的用户界面和用户体验。以上内容是由猪八戒网精心整理，希望对您有所帮助。
可视化设计语言 可视化设计语言是设计中最为直观的语言形式之一。它涵盖了图形、图标、图像和文字等视觉元素，用于传达信息、表达观点、营造氛围。在界面设计中，可视化设计语言强调图形的清晰度、易读性和美观性，确保用户能够迅速理解和接受设计内容。
塑造品牌形象：帮助企业在信息爆炸的时代中脱颖而出，传达企业的价值观。游戏设计：市场增长：游戏设计市场不断增长，设计师需创造引人入胜的游戏体验。技能要求：掌握编程、艺术与叙事技能。数据可视化设计：大数据兴起：能将复杂数据转换为易于理解的图形或图表，随着大数据的兴起，这类设计师变得非常宝贵。
信息可视化设计是指通过图形、图表、图像和其他可视化手段将复杂的信息和数据转化为可视化形式，以便更容易理解和解释。它将抽象的、难以理解的数据转化为直观的、可交互的视觉展示，帮助用户发现模式、关系和趋势。信息可视化设计旨在提供清晰、简洁、易于理解的方式来传达信息。
关键技能：理解用户目标、期望及可能遇到的障碍，设计合理的交互步骤与反馈机制，确保用户能够顺利完成任务。视觉传达：重要部分：涉及图形、颜色、字体和布局等视觉元素的选择与运用，增强信息的可读性与吸引力，保持设计的一致性与品牌风格。
1、制作Excel交互式报表，可以借助FineReport等工具来实现，具体步骤如下： 数据准备 数据导入：首先，将存有数据的Excel表格导入到FineReport等工具中。这通常涉及到将Excel文件复制到软件的指定目录下，并在软件内设置数据集，指向该Excel文件。
2、在报表编辑区选中A2单元格，在右侧面板点击“过滤”选项卡，在弹出窗口的可选列处选择“地区”，操作符处选择“等于”，点击其右侧按钮选择“参数”后输入“$comboBox0”（comboBox0为下拉列表框控件名），点击“增加”按钮后确定，这样就实现了当列表框中选定地区后点击“查询”按钮显示查询内容（图6）。
3、在弹出的“创建数据透视表”对话框中的“选择一个表或区域”的引用选择框中已经自动将当前活动单元格所在的单元格区域给选中。在“选择要放置数据透视表的位置”下选择“新工作表”，单击“确定”，将新建一个工作表。
4、使用Excel的“插入”功能，选择相应的图表类型，并基于准备好的数据创建图表。图表编辑：对图表进行必要的编辑，如调整图例、坐标轴、数据标签等，使图表更加清晰易懂。自动化设置：如果需要自动化更新报表，可以使用Excel的VBA编程功能，编写脚本来自动更新数据和图表。但这需要一定的编程基础。
5、接下来，我们将进入自动化报表制作的过程。首先设置“平台”下拉选项框。通过点击单元格下拉按钮，显示“全部/美团/饿了么”三个选项。具体操作如下：选中需要设置下拉选项的单元格，点击工具栏的“数据验证”。
