1、后台产品设计指南 把复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化。数据可视化在后台产品中的应用主要包括和数据图表数据大屏和两部分，本文会和大家介绍一下数据可视化的产品设计规范。数据图表一般出现在后台产品中的首页、统计模块。
2、在后台产品Dashboard的设计中，折线图作为一种常见的数据可视化手段，对于展示数据变化趋势具有重要作用。以下是从需求、设计和数据三方面对折线图设计细节的深入思考：设计细节优化 图表展示空间：避免数据点过密：在有限的空间内展示过多数据会导致数据点密集，影响阅读。
3、数据可视化是通过图形、表格、图标等视觉元素来呈现数据信息和数据特征的一种技术和方法。以下是关于数据可视化的详细解释：定义与目的 数据可视化旨在将复杂、抽象或大量的数据转化为易于理解和分析的视觉形式。它帮助人们更快地理解数据、发现数据中的模式和趋势，以及做出基于数据的决策。
4、提高信息处理速度：人类大脑对视觉信息的处理速度远快于文本信息。通过图表和图形，复杂数据可以被迅速理解，使得决策者能够快速把握信息要点，从而在市场变化和新机会的识别上占据优势。 促进建设性讨论：数据可视化工具能够以简洁的图形展现复杂信息，使得高级管理人员能够更容易地理解报告内容。
5、Atlassian Design 简介：Atlassian的设计体系，包含品牌、运营和产品设计等方面。 特点：全面而深入，适用于企业级软件的统一体验设计。 Carbon Design System 简介：IBM的Carbon Design System，强调一致性。 特点：提供数据可视化解决方案，附有Sketch文件和演示工具，方便设计师进行数据可视化设计。
6、数据可视化就是承接数据分析之后的数据展示，包括图表设计、动效组合，形成二维图表，三维视图、联动钻取，搭配成大屏……数据可视化的功能主要体现在两个方面：一是数据展示；二是业务分析。
1、选中数据表A2：C14，选择功能区的“插入”——“柱形图”——“簇状柱形图”在图表中右键单击“销售额”柱形，在菜单中选择“设置数据系列格式”选择“系列选项”——“次坐标轴”——“关闭”。右键单击柱形，选择“更改系列图表类型”。在弹出的设置框中选择“折线图”——“确定”，结果如图。现在两组数据都可以正确的显示在图表中。
2、-图表。点击之后，在图表组里面“选择簇状柱形图”，选中好之后，应该有预览，没问题后点击下一步。 第步先打开制作图表所需的Excel数据，点击页面上方的“插入”选项，在弹出的窗口中选择虚线散点图，然后插入空白图表。然后点击页面右上角的“选择数据”按钮来添加数据。在弹出窗口中选择并点击“添加”。
3、打开excel表格，在表格输入需要制作柱形图的数据，选中数据单元格。插入表格后，表格的系列名称和取数都是基于之前输入的数据而来。回到数据单元格内，将A列中的系列名称修改为“修改1”。即可看到在图表的相应位置的名称也被更改为“修改1”了。
4、数据可以通过多种软件工具转化为图表，一般情况下，这个过程包括收集数据、选择图表类型、输入数据、调整图表格式和细节，最后导出或展示图表。 收集数据：首先，需要明确图表要展示的内容，并据此收集相关数据。数据可以来自各种来源，如数据库、调查问卷、公开数据等。
5、解决步骤：随便编两组数据，这两组数据横坐标的值以及数量都不相同，要求将这两组数据做成一张折线图。首先选中第一组数据，点击插入——散点图——选择带直线和数据标记的散点图（就是第二排的第二个）。选中生成的这种带直线的散点图中，点击右键，选择“选择数据”这一项。
6、首先需要打开origin进入软件主界面打开数据。然后需要打开一个曲线图。点击界面左侧T选项输入文字。如图输入“Y=X+B”即可。选择文本，右键-属性（PROperties），进入后设置。设置角度，输入旋转角度。例如，这里是45度，如果不知道多少度，可以多试试几个角度看看，那个合适选择哪个。
右图刻度线颜色过重，影响图表数据的表现，零基线跟图表内的刻度线对比不够明显，整体很乱。零基线是强调起始位置的，一般要比图表内的线颜色凸出一些。条形图/柱状图 理想很丰满，现实很骨感。
数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。
在大屏的右侧内容区域，以统计图表的形式展示数据，如柱状图和条形图。确保所有模块和数据展示均符合设计要求和业务需求。参考模板：为了节省时间，可以直接参考AxureRP中的大数据智慧BI可视化大屏幕看板RP源文件。这些源文件包含230多页的行业模板，覆盖众多应用场景，有助于快速构建出专业的大屏设计。
同时好的设计也需要考虑技术的可实施性，设计中我们要应该更多地考虑降低实现成本，抓住重点，最终我们采用了扁平化的图表处理，兼顾了实现成本与加载效率。
以奥威BI为例，其设计制作可视化大屏的步骤如下：连接数据源，通过导入或填报的方式填充数据至系统。创建报表，设定基本信息，选择适用的主题模板。调整报表尺寸，区分常规报表与大屏特有的设计。利用拖拽功能选择图表、智能分析和内存计算功能，自定义报表布局。完成设计后，将报表连接到大屏硬件展示。
在地图应用中自定义ContentProvider接口，将地图软件.获取到的定位信息进行三维场景可视化，在三维可视化三维模型场景中漫游，根据3D大数据可视化获取到的定位信息选择场景中指定的Camera，进行实时渲染。
修改思路：为了使幻灯片颜色统一，我将蓝色定为主色调，红、黄为辅。图表的小细节上，使用了渐变效果，为图表增加一分动感。最终改成了这样。小结一下：我对这3张PPT的图表进行了重新设计，使数据更加清晰、直观地展现。另外，配色进行了整体的统一，采用了比较清新明快的颜色，用以展现APP这一较为时尚的主题。
要把要用到的数据事先做成EXCEL表格，并打开，最小化。备用。打开新建的PPT。可以将幻灯片标题进行简单编辑。点击菜单栏的插入，再单击图表。弹出插入图表的对话框，可以看到有柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、X Y （散点图）、股价图、雷达图、组合图九种。
打开PPT软件，进入主页面。在幻灯片中插入一个填充为白色的无轮廓圆角矩形，作为卡片的背景。设置阴影效果：将矩形的形状效果设置为居中分布的阴影。调整阴影的各项参数，如透明度、模糊度等，使阴影显得更加柔和，增强悬浮感。插入并设置数据图表：插入数据图表，如柱形图。
1、第一步，点击打开电脑桌面上的excel软件，并建立一个新的空白文档。在将绘图数据录入到空白工作表中，以多个项目在多个年度的变化情况为例。光标放置于数据表格中，点击上方的插入选项，并在下来菜单中选择折线图或带数据标记的折线图选项。在文档中就可以得到一个原始的折线图。对折线图进行优化。
2、选择合适的图表类型 根据数据的特性和分析目的，选择直观的图表类型，如折线图、柱状图、饼图、散点图或热力图等。数据预处理与可视化准备 对数据进行清洗，去除异常值和缺失值。 进行必要的预处理，如数据分组、排序或计算等。 选择合适的颜色、字体和轴标签，确保图表清晰易读。
3、选择需要制作图表的数据，这是第一步。打开Excel，定位到你需要的数据，确保数据格式正确，以便后续操作。接着，点击“插入”选项卡，在工具栏中找到“图表”按钮，点击它，系统会弹出一系列图表样式供你选择。根据你的需求和数据类型，选择合适的图表类型。
制作数据可视化图表的步骤如下：明确需求：了解目的：首先，要明确制作数据可视化图表的目的，是为了展示趋势、对比数据、分析比例还是其他。选择图表类型：根据需求选择合适的图表类型，如折线图用于展示趋势，饼图用于展示比例，柱状图用于对比数据等。准备数据：收集数据：从相关数据源收集所需数据。
选择合适的工具 使用 SeaTable：这是一款功能丰富的在线协同表格和信息管理工具，提供免费的高级统计功能，包括多种图表插件，可以轻松导出图表，适合进行销售数据的可视化分析。整理数据 客户信息表：记录每个客户的信息，并根据销售进展标注状态，便于后续统计。
设备日报看板则通过OEE（设备综合效率）拆解，进一步分析性能稼动率、质量稼动率和时间稼动率，提升设备效率。综合分析这三张看板中的关键指标，可以全面展示产线的生产情况，方便管理人员进行多指标维度的分析。
对数据进行清洗，去除异常值和缺失值。 进行必要的预处理，如数据分组、排序或计算等。 选择合适的颜色、字体和轴标签，确保图表清晰易读。制作图表 使用专业的数据处理软件或在线工具，如Excel、Python的Matplotlib或Seaborn库，将数据可视化，生成图表。
