随机区组设计又称随机单位组设计、配伍组设计。举例如下：研究晨练方式对大妈三围的影响。以往研究是把实验对象分为实验组和对照组，通过随机分配，随机区组则要把大妈按预先考虑到的影响因子分类。
随机区组设计是先将控制因素条件相同或相似的受试对象安排在同一区组，然后将其随机的分配到各处理组，同一区组的受试对象数和处理组数相等。这样，各处理组间均衡性较好。
随机区组设计，亦称完全随机区组设计、配伍组设计。是指利用分组技术实现局部控制，分组误差仅来自组内，而组间的差别与误差无关。设计将整个试验区分成若干个区组，要求各区组内环境变异尽可能小，而各区组间的变异可以较大，可通过方差分析将误差从组间变异中分离出来。
随机区组设计是一种统计方法，旨在通过区组划分来控制和减小无关变量带来的误差，使这些变异不会影响处理效应和总体误差的评估。这种方法的核心在于分离出由非实验因素引起的变异，使其在分析中被有效剔除。
随机区组设计不允许处理太多的数据，一般不超过20个。因为处理多，区组必然增大，局部控制的效率降低，而且只能控制一个方向的土壤差异。
完全随机设计和随机区组设计的区别主要体现在实验单位的分配方式和对实验条件的控制上。完全随机设计是将受试对象完全随机地分配到各处理组，这意味着每个受试对象被分配到各个处理组的概率是相同的。这种设计方式在实验单位条件较为均匀或没有明显差异的情况下效果较好，能够简化实验设计和分析过程。
尽量保证组间研究对象例数均衡，增加统计效能。随机区组设计，亦称完全随机区组设计、配伍组设计。是指利用分组技术实现局部控制，分组误差仅来自组内，而组间的差别与误差无关。设计将整个试验区分成若干个区组，要求各区组内环境变异尽可能小，而各区组间的变异可以较大，可通过方差分析将误差从组间变异中分离出来。
此设计主要目的是控制非处理因素对实验结果的影响，提高实验结果的准确性。例如，当研究药物对大鼠血压的影响时，可以通过体重将大鼠分为不同的区组，然后在每个区组内随机分配药物，以此排除体重对实验结果的影响。
排除区组变量的影响。随机区组设计又称为配伍设计，该方法属于两因素方差分析，用于多个样本均数间的比较因此，方差分析随机区组设计目的是，排除区组变量的影响。
随机区组设计是一种统计方法，旨在通过区组划分来控制和减小无关变量带来的误差，使这些变异不会影响处理效应和总体误差的评估。这种方法的核心在于分离出由非实验因素引起的变异，使其在分析中被有效剔除。
随机区组设计是将受试对象按照一定特征分组，然后在每个组内随机分配不同处理的设计。随机区组设计的目的是控制组间差异对实验结果的影响，提高实验的准确性和可靠性。配对设计与随机区组设计的应用 配对设计常用于那些需要对个体差异进行控制的实验。
设计简单，容易掌握；富于伸缩性，单因素、多因素以及综合性的实验都可应用；能提供无偏的误差估计，并有效的减少单向的肥力差异，降低误差；对试验地的地形要求不严，必要时，不同区组亦可分散设置在不同地段上。缺点：随机区组设计不允许处理太多的数据，一般不超过20个。
随机区组设计是先将控制因素条件相同或相似的受试对象安排在同一区组，然后将其随机的分配到各处理组，同一区组的受试对象数和处理组数相等。这样，各处理组间均衡性较好。完全随机设计是将受试对象完全随机的分配到各处理组，虽然理论上可以使各组趋于均衡，但在样本含量较小时，各组常常出现不均衡的现象。采用随机区组则能保持均衡。
随机区组设计的优点是每个区组内的受试对象有较好的同质性，因此组间均衡性也较好。比完全随机设计减少了误差，因而更容易察觉处理组间的差别，提高了实验效率。缺点是要求区组内受试对象数与处理数相等，实验结果中若有数据缺失，统计分析较麻烦。
随机区组设计 优点：设计简单，容易掌握；富于伸缩性，单因素、多因素以及综合性的实验都可应用；能提供无偏的误差估计，并有效的减少单向的肥力差异，降低误差；对试验地的地形要求不严，必要时，不同区组亦可分散设置在不同地段上。
随机区组设计是一种统计方法，旨在通过区组划分来控制和减小无关变量带来的误差，使这些变异不会影响处理效应和总体误差的评估。这种方法的核心在于分离出由非实验因素引起的变异，使其在分析中被有效剔除。
